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AllissonChervenski/README.md

Olá, sou Allisson Chervenski 👋

Engenheiro de Software | Desenvolvedor Backend (Python & Java) & IA Aplicada

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👨‍💻 Sobre Mim

  • 🎓 Graduado em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e aluno especial de Mestrado em Engenharia de Software.
  • ⚙️ Foco em desenvolvimento backend, microsserviços, mensageria assíncrona e arquiteturas orientadas a eventos.
  • 🛡️ Experiência prática aplicando princípios de Privacy by Design, segurança defensiva em APIs RESTful e esteiras de automação com Docker e CI/CD.
  • 🔬 Pesquisador com foco em Edge AI / TinyML, autor dos índices quantitativos IRC (Responsividade) e IEE (Eficiência Embarcada) para limites físicos de silício (latência, energia em mJ e memória).
  • 📜 Titular de Registro de Programa de Computador (Software) concedido pelo INPI e ex-tutor de P&D em IA com fomento do MEC / CEIA-UFG.

🛠️ Stacks & Tecnologias

Backend & Linguagens: Python Java TypeScript JavaScript Django FastAPI Spring Boot Node.js

Mensageria, Banco de Dados & Infraestrutura: Celery Redis PostgreSQL MySQL Docker GitHub Actions

IA Aplicada & LLMs: RAG Agno Ollama TinyML


🚀 Projetos em Destaque

Plataforma segura de denúncias para a saúde pública do trabalhador, substituindo protocolos manuais por um fluxo 100% digitalizado.

  • Stack: Python, Django 5, Celery, Redis, PostgreSQL, Pillow, Docker, Pytest.
  • Destaques de Engenharia:
    • Aplicação de Privacy by Design: desacoplamento e descarte de metadados HTTP/sessão para anonimato estrutural irrecuperável.
    • Processamento assíncrono via Celery + Redis para higienização de dados EXIF e compressão de imagens, gerando redução de 70% a 90% no consumo de disco.
    • Suíte com 73 testes automatizados (82% de cobertura) e auditoria estática de vulnerabilidades com Bandit.

Engine de autorização e liquidação de ordens financeiras desenhada para alto volume de I/O concorrente e tolerância a falhas.

  • Stack: Java 21, Spring Boot 3, Resilience4j, PostgreSQL, HikariCP, Docker, k6.
  • Destaques de Engenharia:
    • Uso de Virtual Threads (Loom) para absorver altos picos de conexões simultâneas sem saturação de pool de threads da plataforma.
    • Implementação de padrões de resiliência com Resilience4j (Circuit Breaker e Rate Limiter) para isolar instabilidades de provedores externos de pagamento.

API RESTful robusta para gestão de registros acadêmicos e matrículas.

  • Stack: Java, Spring Boot, Spring Security, JWT, Spring Data JPA, Maven.
  • Destaques de Engenharia:
    • Arquitetura em camadas desacopladas (Controller, Service, Repository, DTOs).
    • Autenticação stateless com validação de tokens via filtros customizados (JwtAuthFilter) e controle de acesso RBAC.

Assistente conversacional para busca semântica em base documental universitária.

  • Stack: Python, FastAPI, Busca Vetorial, LLMs, Docker.
  • Destaques de Engenharia:
    • Recuperação contextual por proximidade vetorial, com memória de curto/longo prazo e estratégia de fallback para buscas externas.

📊 Estatísticas do GitHub

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