Sistema ligero de monitorización para servidores Linux. Bash recoge métricas del sistema, Python las analiza, JSON conecta ambos procesos y cron permite automatizar su ejecución.
Bash · Python · JSON · Cron · Linux · VPS
- Recoge uso de disco, RAM disponible, carga media y número de núcleos.
- Compara las métricas con umbrales configurables y muestra alertas.
- Conserva un historial local de las mediciones.
- Funciona desde cualquier ubicación del sistema, sin rutas personales incrustadas.
- Puede ejecutarse automáticamente mediante cron.
scriptBash/recolector.sh ──► data.json ──► scriptPython/analizar.py
recoge métricas puente analiza y guarda
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historial.json
data.json, historial.json y cron.log son datos locales de ejecución y no se versionan. data.example.json documenta el formato sin publicar información real del servidor.
- Linux con
bash,df,free,uptimeynproc. - Python 3.9 o posterior.
chmod +x scriptBash/recolector.sh
python3 scriptPython/analizar.pyLos archivos generados se guardan en la raíz del proyecto. Los umbrales se configuran al principio de scriptPython/analizar.py.
Ejemplo para ejecutar HealthWatch cada cinco minutos:
*/5 * * * * /usr/bin/python3 /ruta/absoluta/healthwatch/scriptPython/analizar.py >> /ruta/absoluta/healthwatch/cron.log 2>&1Usa rutas absolutas en la entrada de cron. Los scripts resuelven internamente la raíz del proyecto.
HealthWatch está pensado para ejecutarse en un VPS Linux utilizado como entorno práctico de administración de sistemas. En el mismo servidor está desplegada Calmä, una web estática empaquetada en una imagen Docker basada en Nginx.
Proyecto relacionado: Calmä — Dockerized Static Web Deployment :
- No publiques los archivos de ejecución ignorados por Git.
- No incluyas IP, usuarios, rutas personales, webhooks, tokens ni credenciales.
- Revisa el historial de Git antes de hacer público el repositorio:
.gitignoreevita nuevos commits, pero no elimina secretos ya versionados.
La explicación técnica detallada está en doc/DOCUMENTACION.md.
- Notificaciones cuando una métrica cruce su umbral.
- Rotación o almacenamiento eficiente del historial.
- Más métricas y gráficas de evolución.
- Pruebas automatizadas para el analizador.