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EduRS14/README.md

¡Hola! Soy Eduardo Rivas 👋

Software Developer | Full Stack & Data Solutions | Microsoft Certified: Azure Administrator (AZ-104)

Soy un apasionado de la tecnología y estudiante de Ciencias de la Computación en la UPC. Me especializo en el desarrollo de soluciones escalables, eficientes y seguras, combinando una sólida base técnica con experiencia en liderazgo de equipos y gestión de proyectos bajo metodologías ágiles.


🚀 Sobre mí

  • 🎓 Estudiante de 10mo ciclo en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
  • 💼 Experiencia previa como Full Stack Developer & IT Analyst en Optima CIC y Co-líder en Devdatep Consulting.
  • 🎯 Actualmente enfocado en obtener certificaciones Cloud y de Gestión.
  • 💡 Me apasiona transformar reglas de negocio complejas en arquitecturas de software robustas.
  • ⚽ En mi tiempo libre, disfruto del fútbol peruano, viajar por mi país y aprender a tocar la guitarra.
  • ☁ Certificado en Microsoft Azure Administrator Associate (AZ-104)

🛠️ Tecnologías y Herramientas

Categoría Tecnologías
Backend Java Spring Boot Node.js Python Go
Frontend Angular React Astro TypeScript
Bases de Datos MySQL PostgreSQL MS SQL Server MongoDB
Cloud & DevOps MS Azure AWS Git
Automatización n8n Zapier Power Automate
Gestión Jira Scrum PMBOK

🌟 Proyectos Destacados

  • Universo Liga 1: Web app interactiva sobre el fútbol peruano desarrollada con Astro, enfocada en la visualización de datos y experiencia de usuario a través de minijuegos, tabla y calculadora de resultados, y una wiki informativa sobre los clubes. Hecho con Astro, React y Bootstrap.
  • Plataforma EduRents (Backend y Frontend): Sistema completo tipo eCommerce con arquitectura hecha con Spring Boot y Angular 18, incluyendo seguridad RBAC, generación de cuentas, seguridad con JWT, operaciones CRUD con productos y sistema de reseñas.
  • TodoWordle: Un juego estilo Wordle categorizado, optimizado para rendimiento y diseño responsivo. Hecho con Astro y React.
  • Sistema de Recomendación: Aplicación de algoritmo de ciencia de datos para la realización de un sistema de recomendación distribuido de películas con contenedores Docker, backend en Go y frontend con React.

📊 Estadísticas de GitHub

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