Important
Nano のみ学習モデルを配布しています。その他の学習モデルのデータの配布予定は未定です。
Epsilonは、JavaとDJL / PyTorchを使った4人リーチ麻雀AIです。牌譜からの学習と自己対戦による追加学習に対応し、Epsilon-Pico、Epsilon-Nano、Epsilonの3系列で学習・評価・対局を実行できます。
| モデル | パラメーター数 |
|---|---|
| Epsilon-Pico | 1,507,396(約1.51M) |
| Epsilon-Nano | 4,725,700(約4.73M) |
| Epsilon | 10,699,636(約10.70M) |
- Epsilon Arena:異なる系列のモデルを対戦させ、成績を比較できます。
- Epsilon AI レビュアー:牌譜をAIで解析し、行動の候補を確認できます。
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