基于 Electron + React 的多模态 AI 智能标注平台（Agent 编排内置于应用）。
支持矩形框、旋转框、多边形、关键点、图像/文本分类、Caption、指令遵循、思维链与实体识别等标注场景，以及支持多轮对话、长短期记忆、MCP 工具使用、Agent Skills 使用。
智能体基于 Tool-Use-Loop 自主规划，按需调用工作区检索、自动标注、会话与工作区记忆、子代理、Skill 技能、MCP 工具等完成任务。
可以根据向导完成 AI Agent 本地编排、预训练模型推理的环境配置。也可自行安装，然后自动检测环境是否满足要求。
可自定义任务路径、任务类型（应用预设）、标签设置等。
左侧可查看创建的任务列表，每个人物更多选项可进行自定义配置。
支持图像-矩形框、图像-多边形、图像-caption 以及 多种其它图像、文本任务的内容查看与手动标注。
右侧栏标注列表可查看数据已有的标注
标注任务的更多选项中，可导出目前已有的标注。支持多种可用于后续模型训练的格式。
可配置目前已支持图像任务类型所用的预训练模型，包括 YOLO、SAM。
可配置 OpenAI 兼容端口大模型，可选择子代理配置。支持多模态视觉探针检测大模型是否具备视觉能力。
可配置 MCP 远程接入外部工具。支持添加 MCP 广场中的预设工具，也支持自定义端点。支持 Streamable HTTP / SSE。
可查看本地安装的 Agent Skills。缺口：目前仅做了渐进式读取 Skills 中的文档，暂时不支持脚本运行。
支持在 AI Agent 对话中切换 Ask / Agent 模式。可自由输入问题，例如辅助标注、查阅文档、编辑文件、检索内容、下载模型、运行命令等需求。AI Agent 通过 Tool-Use-Loop 自主调用工具完成任务。
另外，支持启动子代理完成一些只读任务。
快捷 LLM 推理仅用于单条数据 / 单张图片的标注生成。
可查看标注任务下的标注情况，包括标签分布、标注覆盖率等。另外，可以生成质量看板报告。缺口：目前仅支持部分图像任务。
- Node.js ≥ 18，npm ≥ 7
Agent 编排已内置在应用中（Node 运行时），无需安装 Python。 仅当需要使用「预训练模型标注」时才需要自行准备推理环境（可选）。
# 在项目根目录安装前端依赖
npm install源码在 vendor/inference。有 NVIDIA 显卡用 GPU 清单，否则用 CPU。
conda create -n lr-agent-inference python=3.12 -y
conda activate lr-agent-inference
pip install -r vendor/inference/requirements-gpu.txt
# 或：pip install -r vendor/inference/requirements-cpu.txt未安装时应用与 Agent 编排仍可正常使用，仅「预训练模型标注」不可用。
服务端做了简易的账号注册、登录功能。LR-Agent-backend
部署方式具体可见后端项目 README。建议 docker compose up -d --build 一键快速部署后端服务。
npm run devdev server 已在 1212 端口时，只开窗口：
npm run dev:open完整开发链（端口检查 + 编译 main + renderer）：
npm startnpm run package