我们依托北京大学软件工程国家工程研究中心，由马连韬研究型助理教授指导。实验室与高校及临床机构合作，研究医疗大模型、可信 AI 与数据驱动的医学发现，致力于构建高可信、易用的工具，赋能临床决策与医学科研。
| 方向 | 我们关注的问题 |
|---|---|
| 医疗大模型与智能体 | 多模态医疗大模型、多智能体协作临床决策与科研自动化（Medical AI Scientist）。 |
| 可信医疗人工智能 | 面向临床预测的可解释深度学习、人机协作与交互可靠性。 |
| AI for Science（医学方向） | 电子病历数据驱动的科学发现、AI 赋能用药指导与循证医学。 |
| 项目 | 简介 | 体验 |
|---|---|---|
| HealthFlow | 面向电子病历分析全流程自动化的多智能体框架。 | 在线演示 |
| MedAgentBoard | 评测医疗多智能体协作能力的基准。 | 在线演示 |
| ColaCare | 大语言模型驱动的多智能体电子病历建模框架。 | 在线演示 |
| OneEHR | 面向纵向电子病历分析与可复现建模实验的工具包。 | 项目网站 |
对医学 AI 研究感兴趣？欢迎了解加入我们。合作与咨询请联系 medx_pku@163.com。