"J'aime que les données racontent une histoire, mais j'aime encore plus construire et déployer l'infrastructure qui les fait parler."
Actuellement en cycle ingénieur à l'EILCO (Calais), je recherche une alternance de 24 mois pour concevoir des solutions logicielles, automatiser les flux décisionnels et valoriser la donnée.
Fort de 13 mois d'expérience en stage, je ne me contente pas de coder : je modélise, j'optimise et je déploie. Que ce soit pour concevoir un pipeline ETL Python/SQL, modéliser un Data Warehouse en étoile, réaliser des analyses économétriques ou bâtir des tableaux de bord Power BI interactifs : je gère la chaîne de bout en bout.
Postes visés : HR Data Analyst & People Analytics, Contrôleur de Gestion Sociale / BI, Data Engineer Junior, Data Analyst, Développeur Backend / Fullstack.
Ici, pas de silos. J'utilise le développement pour alimenter la donnée, la donnée pour guider les décisions business, et le DevOps pour que tout tourne parfaitement.
Voici une sélection de mes travaux, prouvant ma capacité à transformer des besoins métiers complexes en architectures logicielles et data robustes :
[1] People Analytics & Audit d'Équité Salariale (Gender Pay Gap)
Python / Économétrie (Mincer OLS) / Power BI & DAX
Audit de l'équité salariale sur 1 470 collaborateurs d'un groupe industriel (cas FMCG). Neutralisation de l'effet temps partiel en base ETP (écart réduit de 6,14 % à 2,03 %), régression OLS multivariée ($R^2 = 98,8%$ ) et détection du plafond de verre (Index Egapro). Cockpit décisionnel Power BI à 3 vues avec simulateur budgétaire de rattrapage (180 k€).
[2] Automatisation du Suivi "Headcount & Labor Cost"
Data Engineering (Python) / SQL (Schéma en étoile) / HR Controlling
Conception d'un pipeline ETL automatisé Python et modélisation d'une base relationnelle SQL (Star Schema Kimball) pour ingérer et consolider 17 390 fiches de paie mensuelles. Réduction du temps de clôture annuelle de 10 jours à 30 secondes, calcul automatique des ETP, turnover et décomposition de variance (Effet Effectif vs Effet de Noria : -41,8 k€/mois d'économie de renouvellement).
[3] Moteur de Facturation & Reporting Financier (CIB)
Data Engineering (DuckDB) / Python / CI-CD Mindset
Développement d'un pipeline Big Data ultra-performant pour le calcul automatisé d'intérêts sur 6,3 millions de transactions bancaires. Sécurisation des données via des tests de non-régression automatisés et restitution sous Power BI.
[4] Datamart Marketing Multi-Pays (Risque & Crédit)
Machine Learning / Data Architecture / Qualité des données
Modélisation d'un Data Warehouse (schéma en étoile) et développement sous Python d'un moteur de segmentation client bidimensionnelle (Clustering). Intégration d'une Data Quality Scorecard automatisée.
[5] Dashboard Décisionnel : Prêts Immobiliers
Business Intelligence (Power BI & DAX)
Transformation d'un Excel brut en outil d'aide à la décision : modélisation, calcul de taux d'acceptation, suivi de performance par agence et création d'un moteur de scoring emprunteur automatique.
[6] Écosystème EventTicket
Full-Stack / Mobile / Modélisation SQL
Conception d'une architecture multi-plateforme pour la gestion de billetterie. Modélisation de la base de données relationnelle pour absorber une billetterie de masse sans conflits, et développement des interfaces CRUD.
[7] Analyse Stratégique de la qualité de l'air
Data Cleaning & Analyse Python
Traitement d'un jeu de données public multi-annuel complexe. Extraction d'indicateurs clés et de tendances pour comprendre l'évolution de la pollution par région via Matplotlib et Seaborn.
~ $ ./run_candidate_profiler.sh --name "Jean-Yves"
[+] Chargement des compétences hybrides (Data/BI/Dev)... [OK]
[+] Initialisation de la motivation..................... [100%]
[>] Mission : "Traduire vos besoins métiers complexes en architectures logicielles et pipelines de données fiables."
[>] Statut : Prêt pour l'alternance (24 mois)