本仓库用于记录我在 Python 编程、算法实现、机器学习理论与工程实践 方面的学习过程。
目标是系统掌握 Python 技术栈、常用算法原理与代码实现,并积累完整的学习路径。
- Python 基础 语法、函数、OOP、模块化、异常、文件IO
- 数据结构与算法分析
- Python 工程开发 包结构、虚拟环境、Git、VSCode、命令行工具
- 数据分析与可视化 NumPy、Pandas、Matplotlib
- 机器学习基础 监督学习、非监督学习、评估指标
- 常用算法实现 KNN、SVM、Decision Tree、ID3、KMeans、PCA、LDA
- 工程实践 项目部署、模型保存、可视化、优化