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Automated-Classified-Information-Inspection
Automated-Classified-Information-Inspection Public本项目基于 Python + FastAPI 构建,实现了一个多数据源自动涉密信息检测系统。系统支持离线对网页、数据库、文件以及图片中的文本内容进行并行扫描,通过关键字匹配与正则表达式/AC自动机分析,自动识别潜在的涉密信息,并生成结构化检测报告。
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xv6-VMPlus
xv6-VMPlus Public本项目扩展了 xv6,引入了一个统一的虚拟内存和进程间通信 (IPC) 框架, 包括基于 mmap 的虚拟内存区域、写时复制 (copy-on-write) 的 fork 语义、 共享匿名内存以及内核支持的阻塞信号量。通过结合惰性页面分配、引用计数共 享页面以及基于睡眠/唤醒的同步机制,该设计实现了进程间的零拷贝数据共享, 同时保持了与 fork、exec 和 exit 的正确交互。
Assembly 1
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VeryEasyGCN
VeryEasyGCN Public为学习神经网络,用纯 C++(不依赖任何深度学习框架)从零实现 GCN 与 GAT 两种图神经网络。项目的重点不在"实现一个模型"——而在把它当系统问题来做:自己写稀疏算子(SpMM / SDDMM)、做三个层次的性能优化(算法 / SIMD / 多核),并用数值梯度检验证明每一处反向传播的正确性。
C++
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lineart-grid
lineart-grid Public我们练习画画的时候,为了练习型准,我们会用3*3或4*4之类的方格框住黑白线稿去临摹,所以这个程序就是,首先可以输入一个图片,然后调用qwen之类的画图模型,把图片变成黑白线稿,然后可以让我自己去用n*n的格子去框
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