AI 开发工具 · Agent 协作 · 本地效率应用
我是 Fanbuz，围绕开发过程中遇到的具体问题做工具。
从整理一份源程序文档，到找回一段 Codex 历史，再到让不同 Agent 接力完成任务，我关注的是：如何减少重复劳动，让上下文留得住，让结果交付得出来。
| 项目 | 用它做什么 |
|---|---|
| CodeSucker | 将本地代码整理成软著源程序文档。支持筛选、清洗、分页预览与导出前校验，源码处理全程离线。 |
| codex-threads | 索引、搜索和读取本地 Codex 历史。不记得会话 ID，也能从关键词找回讨论与执行记录。 |
| Mochi Issue Flow | 面向 AI Agent 的协作 Skill。将任务当前态、依赖与验收证据留在 Issue 中，支持单仓与跨仓交接。 |
| gitea-cli | 面向终端、脚本与 AI Agent 的 Gitea CLI。基于 Gitea MCP Server，提供稳定的 JSON 输出。 |
| Loon 节点速度测试 | 在 Loon 中测试节点下载与上传速度，支持单路、多路并发与对比模式、自适应负载和一键安装。 |
- Agent 能用好的工具：清晰的命令、结构化的输出、可追踪的执行结果。
- 能接力的开发流程：让任务进度与验收依据在换会话、换 Agent 后仍然清楚。
- 本地优先的效率应用：把繁琐操作变成可预览、可检查的工具流程。
Rust · TypeScript · Python · Electron · SQLite
欢迎在项目的 Issues 中交流使用体验、问题和改进建议。