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Profissional de dados com foco em Business Intelligence, hoje à frente da stack completa de BI de mídia paga para o Banco BV na ID\TBWA — da arquitetura de dados no BigQuery aos dashboards que guiam o time de mídia. Estou em transição para Machine Learning Engineering, cursando a pós-graduação na FIAP e aplicando MLOps ao meu dia a dia de BI.
No trabalho, uso diariamente:
🔸 SQL avançado 🔸 Google BigQuery 🔸 Python 🔸 Power BI / Looker 🔸 Google Cloud (Workflows, Eventarc, Cloud Functions)
Estudando e aplicando em projetos pessoais:
🐍 PyTorch 🧪 MLflow 📦 DVC 🐳 Docker 🗄️ Databricks
- 8 dashboards analíticos multipáginas mantidos em produção (Looker/Power BI)
- Automações que eliminam 1–2h/dia de trabalho manual da equipe
- Dados que sustentam decisões sobre orçamentos de mídia na casa de centenas de milhares a milhões de reais/mês
- 🤖 ML Churn Prediction — Serviço end-to-end de previsão de churn com MLP em PyTorch, API em FastAPI e tracking no MLflow (Tech Challenge FIAP MLE)
- 🛒 Ecommerce RecSys MLOps — Sistema de recomendação ponta a ponta com PyTorch, MLflow, DVC e Docker (Tech Challenge FIAP MLE)
- 👟 Gerenciador de Reposição Nike — Estudo de automação e reposição de estoque com Python
- 🍽️ Modelagem deliFoods — Criação e modelagem de banco de dados PostgreSQL para um negócio fictício
Acesse a página de repositórios para ver a lista completa.
Feito com 💚💛 no Brasil




