J'aide les équipes qui manipulent des données sensibles à utiliser l'IA sans les envoyer dans le cloud.
IA locale · RAG sourcé · agents contrôlés · Apple Silicon
- Assistants documentaires privés : réponses reliées à leurs sources, refus explicite quand la preuve manque.
- Agents métier contrôlés : lecture seule par défaut et approbation humaine avant toute écriture sensible.
- Infrastructure d'inférence locale : plusieurs modèles, un budget RAM unique, services supervisés et mesures à froid comme à chaud.
- Garde-fous de production : sandbox, anti-SSRF, audit des dépendances, gates CI et évaluation continue.
Projet phare — Klody Code AI
Un agent de code 100 % local : modèle, outils, mémoire, RAG et connecteurs tournent sur la machine. Il combine une boucle ReAct, 69 schémas d'outils natifs, MCP client/serveur et un dashboard desktop Tauri.
| Écosystème | Mesure actuelle |
|---|---|
| Dépôts suivis | 17 |
| Commits | 1 300+ |
| Fonctions de test déclarées | 6 700+ |
| Documents dans Library Brain | 25 376 |
| Chunks RAG indexés | 1 824 420 |
| Requêtes tierces sur karaibart.fr | 0 |
Mesures du 3 septembre 2026. Les commandes et la distinction entre chiffres mesurés et déclarés sont publiées sur la page Les mesures.
Python · FastAPI · MLX · SQLite/FTS5/sqlite-vec · MCP · React · TypeScript · Rust/Tauri · pytest · CI sécurité
Autres briques : ram-aware-scheduler, Library Brain, TabICL local, Libretto et SampleBrain.
🌱 Projet en lumière — SilverBrain
Un assistant IA intuitif, pensé pour les personnes que la technologie intimide — seniors et au-delà. On lui parle naturellement : il n'y a rien à apprendre.
Quatre piliers :
- 🧠 Intuitif — langage naturel uniquement, compréhension par intention, aucune commande à mémoriser.
- 🧭 Profilage conversationnel — apprend à connaître la personne (sans questionnaire) pour l'orienter vers des thématiques LibraryBrain qui la concernent vraiment.
- 📅 Accompagnement — rappels proactifs, aide à la lecture/mémoire, lien avec les proches (MCP), socle extensible.
- 🗣️ Formulation adaptative — ajuste comment il parle (vocabulaire, rythme, ton) aux contraintes d'un public réfractaire à la technologie.
📖 Concept & scénario · 🗺️ Feuille de route · 🧬 Modèle du profil · 🗣️ Contrat de style · 🔌 Connecteurs MCP · 🎨 Maquettes
Réutilise VocalBrain (voix), LibraryBrain (thématiques/lecture) et Klody (orchestration + MCP) — 100 % local, aucune donnée dans le cloud.
- LibraryBrain — RAG local de livres (sqlite-vec + FTS5) qui alimente Klody.
- VocalBrain — outil autour de la voix / l'audio.
- Dream × World — générateur de mondes IA persistants & cohérents, 100 % local. Un Canon Engine (retrieve → generate → vérif anti-contradiction → Best-of-N) garde le monde non-contradictoire dans la durée ; simulation temporelle multi-agents et monde exposé en MCP pour que les agents y jouent. — 🗺️ Feuille de route
- 📡 micro:bit en Bluetooth — l'IA locale qui touche le monde physique : une carte BBC micro:bit connectée en BLE depuis Python (température, accéléromètre, boussole, boutons ⟶ afficheur LED, UART), exposée en MCP pour qu'un agent perçoive et agisse. Cœur sans dépendance + carte simulée ⟶ 33 tests qui tournent sans matériel. — 🔌
microbit/ - 🥁 KLOD GrooveDNA — le feel rythmique, capturé et transféré. Un moteur qui mesure le microtiming réel d'un musicien (kick en avance, snare en retard, swing des charleys), le stocke dans un format versionné et indépendant du tempo, puis l'applique à d'autres patterns ou interpole deux grooves. Premier module de KLOD Live Brain — un coprocesseur musical temps réel (Teensy 4.1 = réflexe, Mac = cerveau). Cœur stdlib pur ⟶ 35 tests + un audit de faisabilité honnête (PROUVÉ / FAISABLE / EXPÉRIMENTAL). — 📁
klod-live-brain/ - (et d'autres explorations IA locale, audio, MCP…)
- 🎯 Feuille de route — mes ambitions et leur avancement.
- 🗂️
tools/— petits utilitaires locaux, sans dépendance :classer_sessions.py(analyse des sessions Claude Code) etobjectifs.py(suivi d'ambitions → dashboard HTML).
✍️ Mon carnet — Le Carnet
J'écris, à but informatif, sur ce qui me touche et m'intéresse : IA locale, agents, MCP, ingénierie du quotidien. Un pseudo LinkedIn, mais pour moi — des textes qui restent, à une adresse stable.
- 🔒 Pourquoi je fais tourner mes agents IA à 100 % en local
- 🔌 MCP, expliqué simplement : donner des mains à un modèle de langage
- 🧭 Faire en sorte qu'un agent de code aille vraiment au bout
Blog 100 % statique (aucun build), en ligne sur klodynlov.github.io/klodynlov/blog — comment ça marche
Vous avez des documents, du code ou des procédures qui ne peuvent pas quitter votre infrastructure ? Décrivez le cas d'usage et le matériel disponible : je réponds personnellement sous 48 h ouvrées.