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🚀 Study via AI

10x Socratic AI Study OS for Agentic Coding & Knowledge Mastery

From Zero to Deep Mastery: Single-concept Immersion + 4 Visual Pedagogy Modes + Dual Inner-Assessment + 12 Structured Markdown Assets Silent Dump

Stars Release Platforms Pedagogy License


💡 告别“向 AI 提问关掉窗口全忘光”的浅层学习!
Study_via_AI 是专为 Google Antigravity、Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、Windsurf 等现代化 Agent 环境打造的自适应学习操作系统。拒绝大段填鸭,通过严谨状态机、单点通俗拆解、4 大现代化视觉教学模式、暗黑硬核考官(零讨好、0分死刑、手术刀解剖、满分降维示范)与 12 岁费曼反向审判,自动生成 12 份可直接归档沉淀的 Markdown 终身知识库。


⚡ 极速一键安装 (Quick Install)

方式一:直接在 Agent 对话中发送(0 门槛,最推荐)

直接复制以下一句话发送给 Google Antigravity / Claude Code / Codex / Cursor

安装这个 skill https://github.com/lowellran/Study_via_AI

💡 后续若有版本更新,再次发送同一句话即可自动无损升级。


方式二:命令行一行安装 (One-Liner CLI)

针对 Codex CLI:

# Windows (PowerShell)
git clone https://github.com/lowellran/Study_via_AI.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\Study_via_AI"

# macOS / Linux
git clone https://github.com/lowellran/Study_via_AI.git ~/.codex/skills/Study_via_AI

针对通用 Agent Skills:

npx skills add lowellran/Study_via_AI -y -g

🎯 30 秒上手体验 (Quick Start)

安装完成后,在任意对话中直接输入:

使用 Study_via_AI 帮我学习 [主题名称 / 上传教材文档 / 粘贴文章链接]

跨会话断点续学(随时新开对话窗口,永不迷失进度):

继续 [文件夹名称或主题名称] 的学习

🎨 4 大视觉呈现与教学偏好模式 (Visual Pedagogy Modes)

在每个小知识点开讲前,系统会自动输出术语速记库并提供 4 大现代化视觉教学模式供你随心选择:

  1. 🖼️ 选项 1【AI 深度图解生图】
    • 模式 1A:导师直出高颜值彩色原理图与生活比喻图,并融入图文深度拆解。
    • 模式 1B:导师提供两套精细 Prompt,强制阻塞等待用户外部生成回传后深度结合。
  2. 选项 2【极速直接讲(现代平滑图解)】
    • 无需生图等待,采用现代彩色平滑矢量图(SVG/Mermaid)极速推进,全面废除粗糙生硬的 ASCII 字符画
  3. 🌐 选项 3【全源真实实料与网络图文截取嵌入】:\r\n - 后台自动调用 Python 提取本地 PDF 讲义插图、截取本地视频关键帧、全网深挖权威教程原图直接内嵌!\r\n4. 🌟 选项 4【智能教学模式】(强烈推荐):\r\n - 融合 1、2、3 全部优势,以内置基准讲义为标杆,大白话通俗比喻 + 随文智能嵌入最匹配的现代插图与时序卡片。\r\n\r\n> 🛡️ 工业级视觉防护体系:\r\n> - 防裂图沙箱规范:杜绝跨盘符链接(如 ile:///D:/...),统一收敛至会话沙箱目录引用;\r\n> - 防黑块截断质检:提取讲义/网络图片时后台执行 Pillow 完整性校验,拦截残缺文件并自动重拉无损原图;\r\n> - 生图 429 容灾兜底:若 AI 生图配额耗尽,秒级切换本地 Python Matplotlib/SVG 绘制深色科技蓝图(Dark Tech Blueprint),确保图文教学链条 100% 坚如磐石!

⚖️ 严格考纲锁死与反霸凌扣分铁律(Strict In-Scope Testing)

  • 考查范围 100% 锁死已授课范围:考题核心因果与参数必须完全源于当前 Plan 已讲内容,绝对严禁把后续未学 API 当作“常识”超纲突袭;
  • 严禁信息不对称霸凌扣分:学员定性与因果推导完全自洽即给满分,严禁以“未写出没教过的专有 API/内部宏”为由无理扣分;
  • 考官自纠与撤销扣分机制:若学员指出题目超纲,考官必须立即撤销不合理扣分、恢复满分评定,并以白话无条件补齐该物理机理!

📊 为什么选择 Study via AI?(Paradigm Comparison)

核心维度 传统问答 / 总结类 Prompt 纯大纲路线工具 🚀 Study via AI (学习操作系统)
教学颗粒度 一次性输出长篇大论,认知过载 只生成章节标题,缺乏精讲 极小单点沉浸:一次对话仅讲透一个知识点,严格等待用户确认
视觉呈现 粗糙 ASCII 字符画或纯文本 无图或格式错乱 现代平滑矢量图/真实原图:全面告别 ASCII,支持 4 大视觉模式
自有资料锚定 脱离教材,纯靠通用知识发挥 仅粗暴提取大纲 精准溯源:精确指出教材第几章第几页 / 视频时间戳与实料截帧
内化考核深度 毫无考核或浅层提问,“假装看懂” 仅提供自测题目,无即时纠错 暗黑硬核内化 (Zero Sycophancy):封杀 AI 客套,0分死刑机制 + 原话手术刀解剖 + 导师级降维满分示范 (A/B/C) + 80分门禁与变式题压测 + 12岁费曼防复读童真质检
抗遗忘与上下文 长对话后规则遗忘、注意力漂移 无状态流转机制 机器状态头解耦:硬盘存储状态 > Context 记忆,杜绝漂移
成果资产化 聊天窗口关闭即丢失,零沉淀 仅生成零散日志 12 份标准 Markdown:带大纲树、对话实录与一页速查表
掌控自由度 被动顺着 AI 预设流程走 难以动态调整进度 全局驾驶舱:支持 /skip, /jump, /status, /mode

🔄 全流程工作流与状态机 (Workflow)

stateDiagram-v2
    [*] --> Phase0_Initialization: 用户输入(主题/文档/视频/链接)
    Phase0_Initialization --> Phase1_Roadmap_Gen: 确认学习范围 & 建立专属文件夹
    Phase1_Roadmap_Gen --> Phase2_Plan_Execution: 静默落盘 00_overview_and_roadmap.md
    
    state Phase2_Plan_Execution {
        [*] --> Term_Deconstruction: 输出专业术语速记库 + 4 大视觉呈现选项确认
        Term_Deconstruction --> Single_Concept_Teaching: 启动 Plan N (现代平滑矢量图/真实插图深度讲解)
        Single_Concept_Teaching --> QnA_and_Discussion: 严格单点互动(严禁自嗨越权,静默等待作答)
        QnA_and_Discussion --> Single_Concept_Teaching: 答疑直至搞懂(推进下一知识点)
        QnA_and_Discussion --> Dual_Validation: 当前 Plan 知识点全部学完
        
        state Dual_Validation {
            [*] --> AI_Examiner: 方法三:暗黑 AI 考官即时实战测试 (0分死刑/原话解剖/满分示范/80分变式门禁)
            AI_Examiner --> Feynman_Loop: 考官测试通关 -> 方法六:12岁费曼反向审判 (黑话零容忍/防复读)
            Feynman_Loop --> [*]: 费曼纠错通关
        }
        
        Dual_Validation --> Archive_Plan_Document: 原生工具静默写入 01~10 号实录
        Archive_Plan_Document --> Update_Machine_State: 更新 00 首行 SYSTEM_STATE 与进度复选框
        Update_Machine_State --> Display_Full_Cheatsheet: 前台输出成就卡片与完整一页速查表
        Display_Full_Cheatsheet --> Next_Plan_Or_Finish: 阶梯晋级定位 & 询问继续
    }
    
    Phase2_Plan_Execution --> Phase3_Final_Synthesis: 10 次计划全部通关
    Phase3_Final_Synthesis --> [*]: 全域总考官 + 全域大费曼 -> 静默落盘 255 号终极文档
Loading

📁 规范化 12 份 Markdown 资产体系

学完整个课程后,系统将在你的专属学习目录下自动生成 12 份排版严谨、包含 [TOC] 大纲树的 Markdown 知识库:

📁 你的专属学习目录/
├── 📄 00_overview_and_roadmap.md             # 机器状态头 + 5 级阶梯 + 20 小时计划与总进度
├── 📄 01_plan_01_<topic>.md                  # Plan 01 对话实录 + 附录:Plan 01 一页速查表
├── 📄 02_plan_02_<topic>.md                  # Plan 02 对话实录 + 附录:Plan 02 一页速查表
│   ...
├── 📄 10_plan_10_<topic>.md                  # Plan 10 对话实录 + 附录:Plan 10 一页速查表
└── 📄 255_final_synthesis_and_cheatsheet.md  # 全域总考官与大费曼实录 + 全域大一统速查表 (Master Sheet)

💻 多平台兼容性矩阵 (Compatibility Matrix)

开发环境 / AI Agent 平台 兼容性支持 说明与支持特性
Google Antigravity 🌟 完美原生支持 (推荐) 自动识别 Skill、自动文件读写、静默落盘 12 份文档
Claude Code 完全支持 原生工具写入、跨会话断点续学、支持全局与项目级配置
OpenAI Codex CLI 完全支持 原生执行与自动化工作流
Cursor / Windsurf 完全支持 引入作为项目 Rules / Agent Skill 配置
OpenCode / ZCode / OpenClaw 完全支持 完整支持状态机与命令系统
普通网页端 (Web Chat) ⚠️ 需手动落盘 网页版因缺少本地磁盘写入权限,需由用户手动复制生成的 Markdown

📚 真实场景实战案例 (Real-World Examples)

本仓库在 examples/ 目录中提供了三个真实领域的落地档案库:

  1. ⚙️ GD32F4 嵌入式固件开发与硬件驱动实战
    • 包含:00 号 RCU 时钟树与外设 5 级阶梯路线图、01 号真实工程代码精解、RCU/GPIO 考官打分实录与一页速查表。
  2. 💬 两性社交动态与博弈心理学实战
    • 包含:00 号进阶大纲规划、01 号进化心理学与奖品框架真实对话实录、双重价值符号拆解与一页速查表。
  3. 🎵 KTV 流行声乐发声与混声实战
    • 包含:00 号声乐进阶阶梯规划、01 号横膈膜呼吸支持与声带闭合真实对话实录与速查表。

⚡ 全局快捷控制指令 (Command Center)

学习过程中随时可以使用以下指令控制节奏:

  • /skip:跳过当前知识点讲解或考核,快速进入下一环节。
  • /jump <01~10|255>:直接跳转到指定 Plan。(自带前序依赖安全气囊,跳级时会提醒确认)
  • /status:调出当前学习进度与掌握度阶梯。
  • /cheatsheet [01~10|255]:直接调出指定 Plan 或全域终极的一页速查表。
  • /mode <quick|deep>:切换模式(quick 极速突击 / deep 深度攻坚)。

🤝 贡献与支持 (Contributing & Support)

欢迎提交 PR 或 Issue!如果你觉得这个 Skill 对你的深度学习有所启发和帮助,请给这个项目点一个 ⭐ Star,这是对开源作者最大的鼓励!

📄 开源许可证

本项目采用 MIT 许可证

About

⚡ 全局自适应 10 倍速 AI 学习导师:苏格拉底式单点沉浸 + 双重内化考核 + 原生工具直接落盘 12 份标准 Markdown 知识库

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