急救副駕 First Aid Copilot

派遣員指揮，Agent 輔助。

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急救副駕是結合 Google Gemini 的急救協作原型，協助現場的人整理報案資訊、分派 AED 取件任務，並將觀察與處置紀錄交給救護人員。使用者透過手機瀏覽器，就能進入救援者、協助者或救護交接介面。

本原型的醫療判斷尚未經臨床驗證。任何緊急情況都應先聯絡 119；派遣員在線上時，以派遣員的指示為準。

🥉 本專案獲得 2026 梅竹黑客松 Google 組第三名。

我們想解決的問題

當意外發生，旁觀者往往需要同時報案、照顧患者、找人拿 AED，還要記住現場發生了什麼。慌張之下，位置可能說不清楚，其他人不知道該做什麼，重要的處置時間也容易遺漏。

急救副駕將這些資訊與協作工作集中在同一個介面。派遣員通話時，Agent 保持安靜，在畫面上提供報案小抄、記錄按鈕與 AED 取件進度；沒有派遣員指導時，才依規則引擎提供語音指引。

產品畫面

以下為產品操作畫面。畫面中的患者狀態與處置是操作回報，不代表經醫護確認的判斷。

通話中的報案小抄	AED 取件任務
現場快照	MIST 交接摘要

使用流程

以下流程包含產品目標；目前的實作限制見技術架構。

1. 優先報案

打開介面，第一個畫面就是大型撥號按鈕，搭配一行現場安全提醒與開啟擴音的提示。如果旁邊有人，也會提醒使用者指定一人報案。撥號由手機系統處理，擴音則在通話介面開啟。目前原型的電話連結設為新竹市政府總機 03-5216121（tel:035216121），不會撥打 119。這是實際市府電話，展示請使用模擬撥號，勿以測試為由撥出。啟動電話連結只記錄「已嘗試撥號」，使用者確認後才進入通話模式。

報案不需要先完成問答、註冊或等待模型載入。

2. 通話中安靜協助

畫面顯示大字「報案小抄」，整理位置、發生經過、患者狀態與已做處置，方便照著向派遣員說明。

使用者可以透過快速按鈕記錄「開始 CPR」「有人去拿 AED」等事件，系統自動加上時間戳記。此時 Agent 不說話，節拍器以畫面閃爍呈現；AED 派遣、取件追蹤與改派仍持續運作。

3. 通話結束或無法接通後，啟用語音指引

當通話結束，或嘗試報案卻無法接通時，系統才依規則引擎提供語音指引，並在適用的流程中提醒換手與再評估。

若使用者重新撥號，便回到靜音的通話模式，保留原本的紀錄與處置進度。由另一支手機報案，或系統無法確認通話狀態時，也能手動切換模式。

4. 救護到場交接

救護人員掃描 QR code，最上方即可看到「現場快照」，下方提供 MIST 摘要與完整時間軸。負責接應救護車的協助者，也能查看同一份快照。

MIST 摘要整理發生機轉或主要狀況、傷勢、觀察到的徵象，以及已做處置；沒有確認的資訊會保留不確定標示。

核心功能

功能	提供的協助
報案小抄	用大字整理派遣員需要的資訊，讓旁觀者可以照著說明。
現場快照	彙整地址、地標、樓層、入口、發生經過、患者狀態、已做處置、人數與危險資訊，標示確認狀態與更新時間。
快速記錄	用按鈕記錄關鍵事件，自動留下時間戳記，並允許補充與更正。
AED 協作	讓協助者掃 QR code 接收取件任務、查看路線與回報進度，無須安裝 App。
AED 自動改派	遇到大樓鎖門或設備無法取得時，改派其他候選位置並更新預估返回時間。
現場資訊輔助擷取	使用選取的鏡頭畫面協助填寫快照，辨識結果保留不確定性，由使用者確認。
視覺與語音提示	通話中以畫面操作與閃爍節拍為主；沒有派遣員指導時，才提供語音指引。
救護交接	將現場快照、MIST 與時間軸集中在同一頁，供救護人員快速掌握情況。
離線降級	保留本機紀錄、現場快照、按鈕操作與適用的本機規則；需要連線的功能明確標示不可用或資料已過時。

AED 協作是系統的核心功能之一。取件者抵達現場後，可以回報「已取得」或「無法取得」；系統據此調整任務。取件者的位置、預估返回時間與資料更新狀態，會回到主要介面，讓現場知道 AED 的進度。

技術架構

技術	用途
React、TypeScript、Vite	共用的手機網頁介面與前端建置。
Python、Flask	REST API、權限驗證與後端服務。
Google ADK、Gemini	Agent 整合、語音轉錄、文字與影像資訊擷取。
Google Maps	AED 任務地圖與導航入口。
PostgreSQL	事故、事件、授權與現場快照的持久化。
Docker Compose	本機前端、API 與資料庫部署。

目前仍為原型，部分畫面使用合成資料。前端已有 IndexedDB 事件 outbox 與本機規則執行器；完整離線 PWA、地理編碼與臨床審查尚未完成。API 實作與整合限制請見後端接入文件。

AI 與急救規則

雲端模型採用 Google Gemini，協助理解輸入與整理觀察資訊。急救流程由可審閱的規則引擎決定，關鍵指引使用固定模板，規則與內容需要經醫護專業審閱。

模型不自行決定治療流程，也不會把鏡頭推測當成已確認事實。「建議進行某項處置」與「使用者回報已完成處置」會分開記錄，避免交接資料混淆。

快速開始

需先安裝 Docker Compose、Python 3 與 Node.js，並在支援 POSIX shell 的環境執行：

./scripts/setup-local.sh
docker compose up --build -d
node scripts/smoke-local.mjs

本機入口為 http://127.0.0.1:8080。手機存取、HTTPS、AED 資料匯入與 Gemini／Maps 設定請見部署指南。

開發文件

• 系統設計：架構、資料模型與 API 契約。
• 後端接入：認證、權限、API 範例與整合限制。
• 協作規則：模組分工與開發規範。