SignGlove - 통합 수어 인식 시스템

🎯 프로젝트 개요

SignGlove는 한국어 수어 인식을 위한 통합 시스템입니다. 이 저장소는 전체 프로젝트의 메인 레포지토리로서, 외부 팀들의 구현체들을 통합하고 관리하는 역할을 합니다.

📁 프로젝트 구조

SignGlove/ (메인 레포지토리)
├── src/                    # 핵심 통합 코드
│   ├── core/              # 핵심 기능
│   ├── integration/       # 외부 시스템 통합
│   └── deployment/        # 배포 관련
├── external/              # 외부 의존성 (자동 동기화)
│   ├── KLP-SignGlove/     # 딥러닝 모델 (Kyle-Riss 팀)
│   └── SignGlove_HW/      # 하드웨어 구현 (KNDG01001 팀)
├── docs/                  # 문서
│   ├── api/               # API 문서
│   ├── guides/            # 사용 가이드
│   └── architecture/      # 아키텍처 문서
├── config/                # 설정 파일
├── deploy/                # 배포 스크립트
├── tests/                 # 통합 테스트
└── dependencies/          # 의존성 관리

🔗 외부 의존성

KLP-SignGlove (딥러닝 모델)

• 저장소: https://github.com/Kyle-Riss/KLP-SignGlove
• 역할: 한국어 수어 인식 딥러닝 모델
• 주요 기능: 데이터 전처리, 모델 학습, 추론

SignGlove_HW (하드웨어)

• 저장소: https://github.com/KNDG01001/SignGlove_HW
• 역할: 센서 데이터 수집 및 처리
• 주요 기능: IMU 센서 처리, 데이터 수집, 하드웨어 통신

🚀 시작하기

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/minuum/SignGlove.git
cd SignGlove

2. 외부 의존성 동기화

# 자동 동기화 (GitHub Actions)
# 또는 수동 동기화
cd external/KLP-SignGlove
git clone https://github.com/Kyle-Riss/KLP-SignGlove.git temp
cp -r temp/* .
rm -rf temp

cd ../SignGlove_HW
git clone https://github.com/KNDG01001/SignGlove_HW.git temp
cp -r temp/* .
rm -rf temp

3. 환경 설정

# Python 환경 설정
poetry install

# 또는 pip 사용
pip install -r dependencies/requirements.txt

🔧 주요 기능

통합 시스템

• 외부 팀 구현체들의 통합 관리
• API 게이트웨이 및 라우팅
• 데이터 파이프라인 관리
• 배포 및 운영 관리

자동화

• GitHub Actions를 통한 자동 동기화
• CI/CD 파이프라인
• 자동 테스트 및 배포

📚 문서

• API 문서
• 사용 가이드
• 아키텍처 문서
• 외부 의존성 관리

🤝 기여하기

1. 이슈 생성 또는 기존 이슈 확인
2. 브랜치 생성 (feature/기능명 또는 fix/버그명)
3. 코드 작성 및 테스트
4. Pull Request 생성

📋 개발 상태

• 프로젝트 구조 설정
• 외부 의존성 통합
• 자동 동기화 설정
• API 게이트웨이 구현
• 통합 테스트 작성
• 배포 파이프라인 구축

📞 연락처

• 프로젝트 관리자: minuum
• KLP-SignGlove 팀: Kyle-Riss
• SignGlove_HW 팀: KNDG01001

📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 외부 의존성들은 각각의 라이선스를 따릅니다.