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infections

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Die im Archiv vorliegenden Datensätze enthalten umfassende Informationen zu SARS-CoV-2-Infektionen in Deutschland, die gemäß Infektionsschutzgesetz (IfSG) von den Gesundheitsämtern an das Robert Koch-Institut (RKI) übermittelt wurden. Die Daten umfassen Informationen zur Anzahl der bestätigten Fälle, Todesfälle und Genesungen.

  • Updated Sep 22, 2026

Im Datensatz "COVID-19-Hospitalisierungen in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden täglich aktualisierte Informationen zu Hospitalisierungen im Zusammenhang mit COVID-19 basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Neben tagesaktuellen Fallzahlen und Inzidenzen auf Bundes- und Länderebene enthält der...

  • Updated Sep 22, 2026
  • TeX

Im Datensatz "SARS-CoV-2 Infektionen in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden die Daten basierend auf Meldungen zu SARS-CoV-2 Infektionen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Darin enthalten sind Informationen auf Landkreisebene zu bestätigten Infektionen, Todesfällen und Genesungen, differenziert nach Altersgruppen und...

  • Updated Sep 22, 2026
  • TeX

Im Datensatz "7-Tage-Inzidenz der COVID-19-Fälle in Deutschland" des Robert Koch-Instituts werden die täglich aktualisierten COVID-19-Inzidenzen auf Bundes-, Landes- und Landkreisebene basierend auf den Meldungen nach dem Infektionsschutzgesetz (IfSG) bereitgestellt. Die 7-Tage-Inzidenz wird definiert als Anzahl gemeldeter Fälle der letzten sieb...

  • Updated Sep 22, 2026
  • TeX
decontaminer

DecontaMiner is a tool designed and developed to investigate the presence of contaminating sequences in unmapped NGS data. It can suggest the presence of contaminating organisms in sequenced samples, that might derive either from laboratory contamination or from their biological source, and in both cases can be considered as worthy of further in…

  • Updated Aug 13, 2025
  • Perl

This repository contains the code for the manuscript Ensemble-labeling of infectious diseases time series to evaluate early warning systems with which you can reproduce the manuscript's results and figures.

  • Updated Sep 17, 2026
  • Python

PediaCare_AI is an AI-powered paediatrics and child health research platform. Content is compiled from published medical literature, clinical guidelines (AAP, RCPCH, IAP, WHO), and research databases. It enables upload and analysis of reports. This open, collaborative system grows stronger with every user. Share it widely.

  • Updated Jul 5, 2026
  • HTML

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