Simetría computacional en iconografía textil andina

Código y datos derivados del análisis de grupos de simetría sobre un corpus de 866 textiles andinos reunido a partir de tres colecciones museísticas de acceso abierto, todas bajo licencia CC0.

Material asociado al artículo Simetría computacional en iconografía textil andina: análisis de grupos de friso en colecciones digitalizadas de acceso abierto.

Qué contiene este repositorio

Ruta	Contenido
scripts/	Recolectores por fuente, detector de simetría, validación, análisis y figuras
data/corpus.csv	Corpus unificado, una fila por imagen, con procedencia normalizada
data/corpus_textile.csv	Subconjunto de análisis: 866 piezas de soporte textil
data/README_corpus.md	Procedencia, licencias y criterios de filtrado por fuente
results/symmetry.csv	Asignación de grupo y descriptores por pieza
results/stats_symmetry.json	Tablas de contingencia y pruebas de permutación
results/validation_*	Validación sintética del detector
results/figuras/	Figuras del artículo
results/README_resultados.md	Resultados, con las limitaciones declaradas

No incluye las imágenes. Son 2,1 GB, muy por encima de lo razonable para GitHub, y se depositan como registro de datos independiente en Zenodo. Tampoco incluye MetObjects.csv, el volcado Open Access del Met, que pesa 303 MB y supera el límite de 100 MB por fichero de GitHub; se descarga con scripts/met_01_download_dump.py.

Reproducir el análisis

Requiere Python 3.11 o superior con numpy, scipy, matplotlib, pandas, Pillow y python-docx.

python scripts/met_01_download_dump.py       # volcado del Met y filtrado andino
python scripts/met_02_resolve_images.py --download
python scripts/harvest_cleveland.py
python scripts/harvest_smithsonian.py        # requiere SI_API_KEY de api.data.gov
python scripts/harvest_zenodo.py

python scripts/build_corpus.py               # unificación y normalización de procedencia
python scripts/filter_corpus.py              # filtrado por soporte y resolución

python scripts/validate_symmetry.py          # validación sintética del detector
python scripts/analyze_corpus_symmetry.py    # asignación de grupo sobre el corpus
python scripts/stats_symmetry.py             # contrastes por permutación
python scripts/make_figures.py               # figuras

Los recolectores son reanudables: met_01 reanuda la descarga por rangos de bytes y met_02 relee su índice para no repetir peticiones ya resueltas.

Advertencia sobre las interfaces de los museos

El corpus se reconstruye consultando las API de los museos, y esas interfaces cambian. Durante este trabajo, la API del Met bloqueó la dirección IP tras una ráfaga de peticiones concurrentes, y el Smithsonian modificó lo que devuelve según la consulta. Por eso las imágenes se depositan también en Zenodo: un corpus que depende de que varias API sigan respondiendo igual dentro de unos años no es reproducible.

Licencias

• Código (scripts/): MIT, véase LICENSE.
• Datos derivados (data/, results/): CC BY 4.0.
• Imágenes del corpus: CC0, procedentes de The Metropolitan Museum of Art, Cooper Hewitt (Smithsonian) y Cleveland Museum of Art. No se redistribuyen aquí; véase el registro de datos.

Cómo citar

Véase CITATION.cff. Una vez publicado el artículo, cítese este junto al depósito.