1.使用，zero-shot-on-coco_dosod_mlp3x_s.py可以训练完成；
2.相同的数据使用，dosod_mlp3x_s_100e_1x8gpus_obj365v1_goldg_train_lvis_minival.py，训练过程报错：
代码中DOSOD/lib/python3.9/site-packages/mmdet-3.3.0-py3.9.egg/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py打印错误信息：
cat_ids - label: [] - 1
Starting Stage 1 Training...: 7%|██████ | 4/60 [31:49<7:25:34, 477.39s/it]
评测获取的self.cat_ids为空，是不支持空标注的图像训练吗？
1.使用，zero-shot-on-coco_dosod_mlp3x_s.py可以训练完成；
2.相同的数据使用，dosod_mlp3x_s_100e_1x8gpus_obj365v1_goldg_train_lvis_minival.py，训练过程报错：
代码中DOSOD/lib/python3.9/site-packages/mmdet-3.3.0-py3.9.egg/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py打印错误信息：
cat_ids - label: [] - 1
Starting Stage 1 Training...: 7%|██████ | 4/60 [31:49<7:25:34, 477.39s/it]
评测获取的self.cat_ids为空，是不支持空标注的图像训练吗？