fix(storage): decouple details context, invalidate cache on refresh, and add singleflight

[Vurliy]

Summary / 摘要

1. Problem & Symptoms / 现状与问题现象

• Symptom 1 (Multi-drive quota missing on home/manage pages) / 现象 1（多网盘容量在首页和管理页显示为 -）：
  When multiple cloud storages (such as OneDrive, Google Drive, Baidu Netdisk, or high-latency remote storage) are mounted, opening the home page (/) or the storage management list often displays - instead of the storage capacity/quota progress bar. Users have to manually navigate into each specific folder and refresh to temporarily trigger a quota query (as reported in OpenList无法显示各个网盘的容量大小了 #1815, [BUG] 别名容量显示错误 #2633, [BUG] 别名容量显示错误 #2635).
  挂载多个云盘（如 OneDrive、Google Drive、百度网盘或跨国高延迟存储）时，进入首页或管理后台存储列表，大部分网盘在“大小”列中均显示为 - 而非容量进度条。用户必须手动点进各个子文件夹并刷新才能临时触发容量获取（参见 OpenList无法显示各个网盘的容量大小了 #1815、[BUG] 别名容量显示错误 #2633、[BUG] 别名容量显示错误 #2635）。

• Symptom 2 (Force refresh abortion & missing background caching) / 现象 2（强刷时后台任务被强行中断且无法落入缓存）：
  When clicking the bottom-right refresh button on the root directory (refresh: true), drives that take longer than 1 second to respond return -. More importantly, waiting does not result in the cache being populated because the background tasks are terminated immediately after the frontend request finishes.
  在根目录点击右下角强刷时，响应超过 1 秒的网盘返回 -。但更严重的是，等待后再次刷新依然无法获得数据，因为后台请求在前端响应结束的瞬间就被直接中断了。

• Symptom 3 (Stale cache confusion on force refresh & immediate F5) / 现象 3（强刷后立即刷新页面导致旧缓存混淆与数据不一致）：
  When clicking the bottom-right force refresh button, unfinished drives initially return -. If the user immediately right-clicks / refreshes the page (F5) while background requests are still in-flight, the backend (lacking explicit cache invalidation) serves the old stale cache from before the refresh. The user cannot distinguish whether the displayed quota is fresh or old cached data, violating data consistency expectations.
  用户点击右下角强刷按钮后，尚未完成探测的网盘会先返回 -。若用户在后台请求仍在进行时立即右键刷新（F5），由于缺乏显式的缓存失效机制，后端会直接返回刷新前的旧缓存数据。用户根本无法分辨当前看到的容量是最新探测到的结果还是之前的历史旧缓存，违背了数据一致性预期。

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2. Root Cause Analysis / 核心根因深度分析

1. Premature Context Cancellation / 请求 Context 过早取消：
   In internal/op/storage.go (GetStorageVirtualFilesWithDetailsByPath), the background goroutines executing GetStorageDetails(ctx, dri, refresh) directly inherit the incoming HTTP request's c.Request.Context(). To ensure fast initial page load, the frontend only waits up to 1 second (time.After(time.Second)). As soon as the 1-second deadline elapses and the HTTP response completes, the web framework automatically cancels c.Request.Context(). Any in-flight network requests (e.g., to Microsoft Graph API or remote storage) are immediately aborted with context canceled, preventing the background goroutines from completing and writing the fresh quota into detailCache.
   在 internal/op/storage.go 的 GetStorageVirtualFilesWithDetailsByPath 中，并发后台 Goroutine 调用 GetStorageDetails 时直接继承了 HTTP 请求的 c.Request.Context()。为了保证首屏秒开，前台最多等待 1 秒。一旦 1 秒超时到达，HTTP 响应结束，框架立即自动发出 cancel() 信号，导致后台正在进行的跨国网络请求被强制以 context canceled 中断，未能跑完并写入 detailCache。

2. OneDrive Token Refresh Blocked by noRetry: true / OneDrive 驱动禁止自动刷新令牌：
   In drivers/onedrive/util.go (getDrive) and drivers/onedrive_app/util.go (getDrive), getDrive() calls d.Request(api, http.MethodGet, ..., &resp, true). The 4th argument noRetry = true explicitly disables automatic token renewal. When an account has been idle for more than 1 hour (Microsoft OAuth AccessToken expired), Microsoft Graph API responds with 401 InvalidAuthenticationToken. Because noRetry is true, the driver immediately fails and refuses to invoke refreshToken(), causing all quota queries for idle OneDrive accounts to fail permanently.
   在 drivers/onedrive/util.go 的 getDrive 与 drivers/onedrive_app/util.go 的 getDrive 中，请求调用传递了 noRetry = true。当账号闲置超过 1 小时（微软 AccessToken 过期）时，微软返回 401 InvalidAuthenticationToken，驱动因禁止重试而直接报错放弃，根本不会去调用 refreshToken() 换取新令牌，导致闲置账号的容量探测全部失败。

3. Lack of Explicit Cache Invalidation on Force Refresh / 强刷时缺少显式缓存失效机制：
   When a force refresh (refresh: true) is triggered, the existing detailCache was not explicitly purged. If an immediate follow-up non-force request (e.g., F5) arrived while the background probing was still in progress, GetStorageDetails would hit the stale detailCache and return outdated numbers instead of indicating that probing was underway.
   当触发强刷（refresh: true）时，系统未显式清除原有的 detailCache。若用户在后台探测期间发起常规请求（如 F5 刷新），GetStorageDetails 会直接命中未失效的旧缓存，导致返回陈旧数据，而非反映当前正在探测的状态。

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3. What Was Fixed / 修复与改造内容

1. Context Decoupling with Bounded Timeout / 上下文解耦与独立超时保护：
   Decoupled the context in GetStorageVirtualFilesWithDetailsByPath using bgCtx, cancel := context.WithTimeout(context.WithoutCancel(ctx), timeoutSec) (storage_details_timeout_seconds, default 15s). The foreground retains the 1-second fast response deadline (zero UI blocking), while the background goroutine is granted an independent 15-second lifetime to finish fetching data and write into detailCache.
   使用 context.WithoutCancel 配合独立超时保护（默认 15 秒）解绑上下文。前台保持 1 秒快速响应（保证页面不卡顿），后台 Goroutine 拥有独立生命周期平稳跑完并落入 30 分钟缓存。

2. Automatic OAuth Token Refresh in OneDrive / 修复 OneDrive 驱动自动换 Token：
   Removed noRetry = true in onedrive.getDrive() and onedrive_app.getDrive(), allowing d.Request() to automatically capture InvalidAuthenticationToken, invoke refreshToken(), and retry the quota query seamlessly.
   移除了 getDrive() 中的 noRetry: true 参数，使底层自动捕获 401 错误并自动换取新 Token 重试。

3. Strict Invalidate-On-Refresh & Singleflight Cooldown / 强刷显式失效与 Singleflight 保护：
   Explicitly invalidate stale detailCache on force refresh (Cache.InvalidateStorageDetails) to ensure data consistency, combined with detailsG singleflight.Group to coalesce concurrent requests, and added a configurable setting storage_details_cooldown_seconds (default 0s, preserving native behavior).
   强刷时主动失效旧缓存（Cache.InvalidateStorageDetails）以保证数据强一致性，配合 Singleflight 并发去重，并增加了可配置项 storage_details_cooldown_seconds（默认 0 秒，完全兼容官方原生预期）。

4. Unit Testing / 完整单元测试：
   Added internal/op/storage_details_test.go covering Singleflight coalescing, Invalidate-On-Refresh, and Cooldown logic.
   添加了完整的 Go 单元测试。

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4. Behavior After Fix / 修复后完整表现行为

1. Zero UI Blocking & Reliable Background Caching / 首屏秒开与后台平稳落盘：
   Opening the home page or storage list responds in under 1 second. Fast storage quota is displayed instantly; slower cloud storages continue probing in the background without cancellation and write into the 30-minute cache upon completion.
   首屏与列表请求在 1 秒内迅速返回，零页面卡顿；慢速网盘在后台平稳完成探测并写入 30 分钟缓存。
2. Automatic Token Recovery / OneDrive 闲置账号无感恢复：
   Idle OneDrive accounts automatically refresh expired tokens on demand, eliminating permanent - displays.
   长期闲置的 OneDrive 账号在探测时自动静默刷新令牌，彻底消除永久 - 现象。
3. Strict Consistency & Zero Stale Data Leak / 强一致性与杜绝旧缓存泄露：
   Clicking the bottom-right refresh button purges the old cache immediately. In-flight drives consistently return - (even during rapid F5 page refreshes). Once the background probe finishes (typically 2-3s), subsequent page visits immediately display 100% fresh and accurate storage quota.
   点击右下角强刷立即清除旧缓存；在后台探测完成前，任何常规刷新均一致性返回 -，绝不回退返回旧缓存；探测完成后，后续刷新立即秒级呈现 100% 真实最新的容量数据。
4. Singleflight Deduplication & Configurable Protection / 请求并发合并与防刷保护：
   High-frequency concurrent requests are merged into a single upstream call, protecting external cloud storage APIs.
   高频并发请求自动合并为单个底层探测，有效保护外部网盘 API。

• This PR has breaking changes. / 此 PR 包含破坏性变更。
• This PR changes public API, config, storage format, or migration behavior. / 此 PR 修改了公开 API、配置、存储格式或迁移行为。
• This PR requires corresponding changes in related repositories. / 此 PR 需要关联仓库同步修改。

Related repository PRs / 关联仓库 PR:

• OpenList-Frontend: feat(i18n): add storage details cooldown and timeout setting labels OpenList-Frontend#641

Related Issues / 关联 Issue

• Closes OpenList无法显示各个网盘的容量大小了 #1815
• Relates to [BUG] 别名容量显示错误 #2633, [BUG] 别名容量显示错误 #2635

Testing / 测试

• go test ./internal/op -run TestGetStorageDetails
• Manual test on live instance with 30+ OneDrive and WebDAV storage mounts.

Checklist / 检查清单

• I have read CONTRIBUTING. / 我已阅读 CONTRIBUTING。
• I confirm this contribution follows the repository license, contribution policy, and code of conduct. / 我确认此贡献符合仓库许可证、贡献规范和行为准则。
• I have formatted the changed code with gofmt / go fmt.
• I have requested review from relevant maintainers or code owners where applicable. / 我已在适用情况下请求相关维护者或代码所有者审查。

AI Disclosure / AI 使用声明

• This PR includes AI-assisted content. / 此 PR 包含 AI 辅助内容。

Tools used / 使用工具:

• Gemini

Usage scope / 使用范围:

• Code generation / 代码生成

• Refactoring / 重构

• Tests / 测试

• Review assistance / 审查辅助

• I have reviewed and validated all AI-assisted content included in this PR. / 我已审核并验证此 PR 中的所有 AI 辅助内容。

• I have ensured that all AI-assisted commits include Co-Authored-By attribution. / 我已确保所有 AI 辅助提交都包含 Co-Authored-By 归属信息。

• I can reproduce all AI-assisted content included in this PR without any AI tools. / 我可以在没有任何 AI 工具的情况下重现此 PR 中包含的所有 AI 辅助内容。

[pikachuren]

🙏 感谢 @Vurliy 的贡献！

⚠️ AI 评审声明：本评审由 AI 助手（挑刺鼬 Mr. Mergoose）生成，可能存在理解偏差或遗漏。最终是否合并由项目维护者决定，请结合人工判断。

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📖 PR 背景与需求

问题背景：
多网盘挂载场景下存在三大严重问题：

1. 容量显示缺失：首页和管理页面大量显示 - 而非容量进度条（#1815, #2633, #2635）
2. 后台任务强制中断：强刷时超过 1 秒的请求被直接中断，后台探测无法完成并写入缓存
3. 缓存一致性混乱：强刷后立即 F5 刷新会返回旧缓存，用户无法区分数据新旧

核心根因：

1. Context 过早取消：后台 Goroutine 继承 HTTP 请求的 Context，前端 1 秒超时后框架自动取消，导致跨国高延迟存储的网络请求被 context canceled 强制中断
2. OneDrive Token 刷新被禁用：getDrive() 传递 noRetry=true，导致闲置 1 小时后的账号因 401 InvalidAuthenticationToken 永久失败
3. 缺少显式缓存失效：强刷时未清除旧缓存，后续请求可能返回过期数据

核心需求：

1. 解耦 Context，让后台探测独立运行 15 秒并成功落入 30 分钟缓存
2. 启用 OneDrive 自动 Token 刷新
3. 强刷时显式失效旧缓存，保证数据强一致性
4. 添加 Singleflight 并发去重和可配置冷却保护

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📋 问题摘要

✅ 做得好的地方

1. Context 解耦与独立超时 - 核心架构优化 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • 使用 context.WithoutCancel(ctx) 解绑 HTTP 请求生命周期
   • 独立 15 秒超时保护（可配置 storage_details_timeout_seconds）
   • 前端保持 1 秒快速响应，后台平稳完成探测
   • 彻底解决 context canceled 导致的缓存写入失败

2. OneDrive Token 自动刷新 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • 移除 onedrive.getDrive() 和 onedrive_app.getDrive() 中的 noRetry=true
   • 闲置账号自动捕获 401 错误并调用 refreshToken() 无感恢复
   • 根治 OneDrive 账号永久显示 - 的问题

3. 强刷显式缓存失效 - 数据一致性保障 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • 强刷时主动调用 Cache.InvalidateStorageDetails(storage)
   • 确保后续请求在探测完成前一致性返回 -，不会返回旧缓存
   • 完美解决用户混淆新旧数据的问题

4. Singleflight 并发去重 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • 使用 singleflight.Group 合并高频并发请求
   • 保护外部云盘 API 免受短时间内的重复探测
   • 显著降低后端压力和网络开销

5. 可配置防刷冷却 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • 新增 storage_details_cooldown_seconds 配置（默认 0 秒，兼容原生行为）
   • 记录 lastDoneTimes 时间戳，冷却期内拒绝强刷
   • 为高频刷新场景提供灵活的保护机制

6. 完整单元测试 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • TestGetStorageDetailsSingleflight：验证并发请求合并为单次调用
   • TestGetStorageDetailsInvalidateOnRefresh：验证强刷显式失效缓存
   • TestGetStorageDetailsCooldown：验证冷却保护机制
   • 使用 Mock Driver 和 atomic.LoadInt64 精确验证调用次数

7. 配置项设计合理 ⭐⭐⭐⭐⭐

   • storage_details_timeout_seconds=15：后台超时保护
   • storage_details_cooldown_seconds=0：默认值完全兼容官方行为，用户可按需启用
   • 配置项归属 STYLE 组，标记为 PRIVATE，避免普通用户误触

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⚠️ 需要关注的点

1. Context 取消后资源清理时序 ⚠️ 低优先级

问题位置：

bgCtx, cancel := context.WithTimeout(context.WithoutCancel(ctx), timeoutSec)
go func(dri driver.Driver) {
    defer cancel()
    details, err := GetStorageDetails(bgCtx, dri, refresh)
    // ...
}(d)

现状：defer cancel() 确保超时后资源释放。

潜在边界情况：

• 如果 Goroutine 因 panic 中断，cancel() 依然会执行（defer 机制保证）
• 但若系统在 defer 执行前被强制终止（如 SIGKILL），可能存在极微小的资源泄漏风险

建议：当前实现已足够健壮，无需改动。若追求极致可靠性，可考虑在外层增加 recover() 捕获 panic 并记录日志。

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2. lastDoneTimes 内存无限增长 ⚠️ 中等优先级

问题位置：

var (
    detailsG      singleflight.Group[*model.StorageDetails]
    detailsLock   sync.RWMutex
    lastDoneTimes = make(map[string]int64)
)

现状：lastDoneTimes 是全局 map，每个挂载路径记录一个时间戳。

潜在问题：

• 如果用户频繁添加/删除网盘（如临时挂载测试账号），map 会持续增长
• 删除的网盘路径不会从 map 中清理，造成内存泄漏（虽然增长速度极慢）

建议：

• 短期：保持当前实现（实际泄漏量极小，单个条目仅 24 字节）
• 长期：考虑以下方案之一：
  1. 定期清理超过 N 小时未访问的条目（如每小时清理一次）
  2. 使用 LRU Cache 限制 map 大小（如最多保留 1000 个条目）
  3. 在网盘删除时主动清理对应条目（需要监听存储删除事件）

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3. 并发写入 lastDoneTimes 的锁粒度 ⚠️ 低优先级

问题位置：

detailsLock.Lock()
lastDoneTimes[mountPath] = time.Now().Unix()
detailsLock.Unlock()

现状：使用全局 sync.RWMutex 保护所有网盘的时间戳更新。

分析：

• 当前实现简单清晰，锁竞争概率极低（写操作仅在探测完成时触发）
• 理论上可以用 sync.Map 或分片锁优化，但实际收益微乎其微

建议：保持当前实现，无需优化。

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4. 配置项读取性能 ⚠️ 极低优先级

问题位置：

func getSettingInt(key string, defaultValue int) int {
    if item, err := GetSettingItemByKey(key); err == nil && item != nil {
        // ...
    }
    return defaultValue
}

现状：每次调用 GetStorageVirtualFilesWithDetailsByPath 都会读取配置项。

分析：

• GetSettingItemByKey 通常有缓存机制，性能影响极小
• 该函数调用频率不高（仅在用户访问首页/管理页时触发）

建议：无需优化，当前实现清晰易维护。

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5. 错误日志覆盖 📝 文档建议

问题位置：

if err != nil {
    if !errors.Is(err, errs.NotImplement) && !errors.Is(err, errs.StorageNotInit) {
        log.Errorf("failed get %s storage details: %+v", dri.GetStorage().MountPath, err)
    }
}

现状：已完善记录非预期错误。

建议：在文档或 FAQ 中说明：

• 用户看到此日志时，应检查对应网盘的网络连接、认证状态和配额权限
• context.DeadlineExceeded 错误说明 15 秒超时不足，可调整 storage_details_timeout_seconds

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🎯 总体评价

维度	评分	说明
功能性	⭐⭐⭐⭐⭐ 5/5	完整解决三大核心问题，架构设计精巧
安全性	⭐⭐⭐⭐⭐ 5/5	Context 解耦避免泄漏，Singleflight 防刷，冷却保护可选
代码质量	⭐⭐⭐⭐⭐ 5/5	单元测试完整，配置项设计合理，向后兼容
实现方案	⭐⭐⭐⭐⭐ 5/5	最小化侵入性，完美兼容原生行为，优雅解决长期痛点

综合评分：5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

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💡 建议操作

强烈推荐：立即 Approve 并合并 ✅✅✅

合并前建议：

1. ✅ 可选：补充文档说明新增配置项的作用和推荐值
2. ✅ 可选：在生产环境小范围灰度测试（观察日志中的超时错误）
3. ✅ 可选：考虑为 lastDoneTimes 添加定期清理机制（长期优化）

理由：

• 这是一个教科书级别的性能与可靠性重构
• 完美解决长期困扰用户的三大核心问题
• 架构设计深思熟虑，单元测试完整，向后兼容性 100%
• 默认配置完全兼容官方行为，用户可按需启用高级保护
• 建议项均为锦上添花的长期优化，不阻塞合并

影响范围：

• 受益用户：所有挂载多网盘（尤其是跨国高延迟存储和 OneDrive）的用户
• 风险评估：极低（Context 解耦是标准做法，测试覆盖充分）
• 回滚成本：极低（仅涉及配置项和内部逻辑，无数据库迁移）

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再次感谢你的深度分析与精心实现！这个 PR 不仅解决了长期痛点，更为项目树立了高质量贡献的标杆。👏🎉

[pikachuren]

🙏 感谢 @Vurliy 提交！
🤖 AI 自动审核声明：本评审报告由 AI 自动生成，当前使用 Claude Opus 5 模型进行分析。
⚠️ AI 分析结果仅供参考，可能存在误判或遗漏。如您发现任何问题或有不同意见，欢迎随时提出讨论和纠正。
⚠️ 重要提醒：即使 AI 评审认为代码质量良好且建议合并，最终是否合并仍需由项目维护者进行人工判定。项目维护者会综合考虑代码质量、项目规划、技术方向、团队资源等多方面因素做出决策。

🔄 增量评审

本轮新增 1 个 commit（db74404b），改动文件：internal/op/storage.go、internal/op/storage_details_test.go

新增改动的问题：

• 💡 [P2] internal/op/storage.go — cleanExpiredLastDoneTimesLocked 采用「map 超过 256 项时才触发清理」的惰性策略。若长期稳定运行在 200 个左右挂载点，过期项会一直驻留不被回收。量级很小不影响正确性，是否考虑顺便在 InvalidateStorageDetailsState 里也做一次轻量清理呢？纯属锦上添花~
• 💡 [P2] expireThreshold 硬编码为 86400（1 天）。是否考虑提为包级常量并加一行注释说明单位是秒，可读性会更好一些~

旧问题解决情况：

• ✅ 后台探测 goroutine 缺少 panic 保护 → 已在 GetStorageVirtualFilesWithDetailsByPath 的 goroutine 与 detailsG.Do 内部双层加上 recover()，并把 panic 转成 error 返回而非吞掉，处理得比我上轮建议的更完整
• ✅ lastDoneTimes 无限增长隐患 → 已通过 cleanExpiredLastDoneTimesLocked + 存储增删时调用 InvalidateStorageDetailsState 解决
• ✅ 缺少 panic 场景测试 → 已补充 TestGetStorageDetailsPanicRecovery，用 mockPanicDriverWithDetails 验证驱动 panic 不会击穿进程

🎯 结论：✅ 建议 Approve — 上轮提出的建议项已全部落实且实现质量高于预期，剩余两条均为可选优化。